Les vendredis de l'IA - 1101

Les vendredis de l'IA - 1101

Bienvenue dans la sélection hebdomadaire de liens concoctée par l'équipe IA de PAC. Cette semaine, quelques inquiétudes sur la façon dont certains gouvernements peuvent considérer l'IA. Bonne lecture !

 

#MUSTREAD


 

#Licornes #LevéeDeFonds #SurveillanceDeMasse

Au jeu de qui a la plus grosse licorne, la Chine vient de gagner. Ce qui n'est pas franchement étonnant, puisque l'heureuse gagnante développe la technologie de reconnaissance faciale utilisée par les autorités chinoises pour surveiller la population. Allez, on le rappelle encore une fois : l'IA est un outil, ce qui importe, c'est l'usage qu'on en fait.

« SenseTime Group Ltd. has raised $600 million from Alibaba Group Holding Ltd. and other investors at a valuation of more than $3 billion, becoming the world’s most valuable artificial intelligence startup. [...]

Police can use Viper to track everything from vice and accidents to suspects on blacklists. While civil libertarians say such systems have been used to track activists and oppress minorities in places like the Western region of Xinjiang, Xu believes the technology is essential and deployed in various ways by authorities around the world. China’s police forces and surveillance footage are also important sources of training data for SenseTime’s image recognition systems -- it claims to work with 40 city authorities in the country.

“It will not affect privacy because only authorized persons can access it,” he said.​ »

China Now Has the Most Valuable AI Startup in the World - Bloomberg — With assistance by David Ramli

Source : Bloomberg News

 

#BigData #MachineLearning #QualityOverQuantity

Dans un monde parfait (et dans l'esprit de certains), il suffirait d'entrer tout un tas de données en vrac pour faire tourner ses outils d'intelligence artificielle, les algorithmes faisant le travail de tri comme des grands... Malheureusement, cela ne se passe pas comme ça et le travail sur la donnée en amont est ce qui représente le plus de temps pour les 'data scientists' (80%) tout en étant le moins passionnant. Mais cela est indispensable et il est important d'utiliser des bonnes pratiques pour être plus efficace.

« Yet today, most data fails to meet basic “data are right” standards. Reasons range from data creators not understanding what is expected, to poorly calibrated measurement gear, to overly complex processes, to human error. To compensate, data scientists cleanse the data before training the predictive model.​ »

If Your Data Is Bad, Your Machine Learning Tools Are Useless - Thomas C. Redman

Source : HBR

 

#AIrace #YetAnotherWorldwideCompetition #OrNot

La France a récemment (ré)affirmé ses ambitions en matière d'intelligence artificielle avec la volonté d'être leader sur le sujet. Et pusieurs autres nations ont fait part du même désir... S'il est nécessaire pour tous les gouvernements de comprendre les enjeux et bénéfices de l'IA, il est décevant de voir à nouveau cela comme une course pour une énième domination, alors que des efforts concertés bénéficieraient à tous, plus vite. Utopie, diront certains. Des entrepreneurs essaient pourtant de dépasser les clivages géopolitiques habituels.

« I’m not a huge fan of thinking about this as a “race”. It implies that there is a finish line. In absence of good explanation of what that finish line is, perhaps it suggests super-intelligence or the singularity. Much of the work done in AI is of the intangible quality, and so will drive spillovers. »

Efforts to Nationalise AI, and Why We Need to Stop Calling it “AI Race” - Azeem Azhar

Source : Medium

 

#POVsharing  #BeAfraidOrNotBeAfraid #AfraidOfWhat

La surmédiatisation (le "IA washing") qui accompagne la vague IA génère de nombreux sentiments et éveille des craintes, assez similaires à ce qu’on a pu vivre et observer lors de l’arrivée de l’informatique domestique. Cette comparaison ne serait-elle pas trop rapide ? Masquant au passage le fait que l’IA permet de modéliser le comportement humain et de traiter celui-ci comme une variable dans un jeu de données. Le réel enjeu de l’adoption de solutions d’IA ne serait rien de moins que le contrôle que celles-ci permettraient d’avoir sur les sociétés humaines !

« What really worries me when it comes to AI: the highly effective, highly scalable manipulation of human behavior that AI enables, and its malicious use by corporations and governments.»​

What worries me about AI ​- François Chollet

Source : Medium

 

#AIEverywhere #AIForGood #WorldChallenges

Encore une preuve que l’intelligence artificielle touche tous les secteurs. Utilisée dans le domaine agricole, cette technologie pourrait optimiser les récoltes. Si en plus, l’intelligence artificielle permet de réduire le gaspillage alimentaire, il est urgent de se donner les moyens d’aboutir à une solution industrielle.

« L’intelligence artificielle combinée à ces nouvelles technologies permettrait d’améliorer considérablement la qualité des récoltes. Cela favorisera également la réduction de la malnutrition et améliorera la qualité de vie de la majeure partie de la population mondiale. »

Le laboratoire X de Google veut utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer la production agricole​ - Andy Rakotondrabe

Source : Fredzone 

     


#Encore2Minutes

 

AI around the world: a map showing the use of TensorFlow  - Benedict Evans

Artificial intelligence reveals how U.S. stereotypes about women and minorities have changed in the past 100 years - ScienceMag

4 Reasons Not to Fear Deep Learning (Yet) - PCmag

Carrefour et Google s'allient pour changer votre manière de faire vos courses et contrer leur rival commun Amazon - Business Insider

‘The Business of War’: Google Employees Protest Work for the Pentagon - The New York Times

IBM’s Watson Will Dish Out Customized Highlights For The Masters - Sporttechie

 

 


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